# Anhang I. - und Klimakennzahlen: Hintergrundinformationen und Methoden --------------------------------------------------------------- ### „Carbon" als Synonym für In Anlehnung an weitgehend etablierte englischsprachige Bezeichnungen für -Kennzahlen wird in diesem Bericht „Carbon" als Synonym für verwendet. Jedoch ist der „Carbon"-Begriff ungenau, da die -Kennzahlen nicht nur „Carbon Dioxide" Kohlendioxid (CO**~2~**), sondern auch weitere im Sinne des Kyoto-Protokolls wie Methan (**~4~** ) und Lachgas (N**~2~**O) abdecken.{#par-u78237} |--------------------------|------------------------------------------------------------------------------|------------------------------------------------------------------------| | | **Anteil an weltweiten** **Emissionen** (nach CO~2~e)[^\[1\]^](#_ftn_root_1) | **Beispiele für wesentliche Quellen** | | **Kohlendioxid (CO~2~)** | 72,3 % | * Verbrennung fossiler Energieträger * Herstellung von Zement | | **Methan**(**~4~)** | 19,4 % | * Landwirtschaft: Rinderzucht * Erdgas: Lecks bei Förderung, Transport | | **Lachgas (N~2~O)** | 5,6 % | * Landwirtschaft: Einsatz von Düngemitteln | | **Sonstige** | 2,8 % | | {#par-e4i7ee} ### CO~2~e als Einheit für Die verschiedenen werden anhand ihrer - Erwärmungswirkungen in CO~2~-Äquivalenten (CO~2~e) oder Tonnen CO~2~-Äquivalenten (tCO~2~e) gemessen.{#par-i87437} ### Größenordnungen der -Emissionen weltweit und in Deutschland Die jährlichen weltweiten -Emissionen betragen rund 51 Mrd tCO~2~e.[\[2\]](#_ftn_root_2) In Deutschland betragen sie jährlich rund 741 Mio tCO~2~e. Damit betragen die durchschnittlichen Pro-Kopf-Emissionen in Deutschland knapp 9 tCO~2~e.{#par-i42ua7} II. - und Klimakennzahlen zu Euro-Portfolio und Anleihen von Förder- und Entwicklungsbanken ------------------------------------------------------------------------------------------- ### Quelle der -Daten Für die Berechnung der -Kennzahlen der Anlagen der Bundesbank, die in Banken investiert sind, werden -Angaben verwendet, die den Offenlegungen (zum Beispiel Nachhaltigkeitsberichten) der Banken entstammen. Die Bundesbank bezieht entsprechende Daten über den Nachhaltigkeitsdatenanbieter . Bei den Berechnungen der -Kennzahlen verzichtet die Bundesbank auf von Datenanbietern modellierte oder geschätzte Daten zu -Emissionen.[\[3\]](#_ftn_root_3) {#par-e7613e} ### Vorlaufzeiten von -Daten und rückwirkende Aktualisierungen der -Kennzahlen vorheriger Portfolio-Stichtage Grundsätzlich wird angestrebt, dass sich Portfoliobestände und -Daten auf dasselbe Jahr beziehen, soweit die Datenverfügbarkeit dies ermöglicht. Mit Blick auf die Stichtage 31.12.2024 und 31.12.2025 beruhen die -Kennzahlen allerdings gleichermaßen auf Daten zu den -Emissionen der Banken im Jahr 2024. Diese stellten zum Zeitpunkt der Berichterstellung die neuesten verfügbaren -Daten dar, die somit ebenfalls für den Portfolio-Stichtag 31.12.2024 herangezogen wurden. Für den nächstjährigen Klimabericht ist eine rückwirkende Anpassung dieser Berechnungen auf -Daten für 2025 vorgesehen. Nach diesem Prinzip werden im vorliegenden Klimabericht die Berechnungen zum Portfoliostichtag 31.12.2024 auf -Daten für 2024 umgestellt (2023 im vorherigen Klimabericht).{#par-u9u67i} |-------------|------------------|--------------------------------------------------------------------------------|-------------------------------------------------------------------------| | -Emissionen nach Scope 1, 2 und 3 |||| | **Kategorie** || **Beinhaltet** | **Beispiele für Sektoren mit vergleichsweise hohen Emissionen** | | **Scope 1** || Direkte -Emissionen | * Stromproduzenten * Produzenten von Zement, Stahl * Fluggesellschaften | | **Scope 2** || Indirekte -Emissionen aus der Erzeugung eingekaufter Energie (vor allem Strom) | * Schwerindustrie * Chemiekonzerne | | **Scope 3** | **Vorgelagert** | Indirekte -Emissionen entlang der Wertschöpfungskette (außer Scope 2) | * Einzelhandel * Lebensmittelkonzerne | | **Scope 3** | **Nachgelagert** | Indirekte -Emissionen entlang der Wertschöpfungskette (außer Scope 2) | * Öl- und Gasproduzenten * Hersteller von Autos, Flugzeugen * Banken | {#par-ou8auo} {#par-i16oi2} {#par-ea1397} ![Anhang II Formel-Diagramm](https://publikationen.bundesbank.de/resource/blob/998846/d1335e2544894182842cf360bfce86bf/472B63F073F071307366337C94F8C870/2026-8-19-data.svg)
III. - und Klimakennzahlen zu Anlagen in Staaten ------------------------------------------------ ### Quellen und Messansätze von -Daten Die in diesem Bericht verwendeten -Daten zu Sovereigns werden größtenteils über die Datenbank der (United Nations Framework Convention on Climate Change) bezogen. Die listet dort -Werte, die von Staaten erfasst und an die berichtet werden. Sofern in der -Datenbank keine -Daten der jüngeren Vergangenheit für einen Staat verfügbar sind, werden für diesen Bericht modellierte -Daten des World Resources Institutes () verwendet. Den Daten liegt der produktionsbasierte territoriale Messansatz zugrunde: Staaten werden -Emissionen zugerechnet, die innerhalb ihrer Grenzen in ihrer Jurisdiktion anfallen. {#par-u525o1} Für Subsovereigns Gliedstaaten/Regionen werden ebenfalls die produktionsbasierten territorialen -Emissionen herangezogen. Als Datenquellen dienen die jeweiligen nationalen Behörden ( Statistikämter).{#par-o8675e} Daneben werden in diesen Bericht vereinzelt auch -Daten auf Basis des konsumbasierten Messansatzes betrachtet. Bei diesem Ansatz werden Außenhandelsdaten herangezogen. Im Unterschied zum produktionsbasierten Ansatz werden Staaten -Emissionen durch exportierte Güter nicht zugerechnet und -Emissionen durch importierte Güter zusätzlich zugerechnet. Allerdings führen verschiedene konsumbasierte Methoden bislang zu mitunter größeren Diskrepanzen, so dass hierbei eine vergleichsweise hohe Datenunsicherheit besteht.{#par-u1u361} ### Vorlaufzeiten von -Daten und rückwirkende Aktualisierungen der -Kennzahlen vorheriger Portfolio-Stichtage Grundsätzlich wird angestrebt, dass sich Portfoliobestände und -Daten auf dasselbe Jahr beziehen, soweit die Datenverfügbarkeit dies ermöglicht. Allerdings sind bei Staaten längere Vorlaufzeiten der -Daten als bei -Daten zu Unternehmen zu verzeichnen. Zum Zeitpunkt der Berichterstellung beziehen sich die aktuellsten verfügbaren -Daten auf das Jahr 2024. Für die -Kennzahlen zum Portfolio-Stichtag 31.12.2025 dienen die -Daten in den meisten Fällen daher nur als provisorische Grundlage. Um dennoch zeitliche Entwicklungen der -Bilanzen der Staaten aussagekräftig abbilden zu können, werden für die -Kennzahlen (, Total Carbon Emissions, Carbon Footprint) längere Zeiträume als bei Anlagen betrachtet, die nicht in Staaten investiert sind.{#par-u773u1} ### als -Sektor Messungen von -Emissionen von Staaten unterscheiden sich häufig darin, ob der Sektor Landnutzung, Landnutzungsänderung und Forstwirtschaft (Land Use, Land-Use Change and Forestry; kurz ) angerechnet wird. Beispielsweise können in von Waldflächen geprägten Regionen im Falle von Abholzungen eine gewichtige und mitunter die größte -Quelle darstellen. Im Falle von Wiederaufforstungen resultieren hingegen Negativemissionen in einer Verbesserung der -Bilanz. verkörpern dann -Senken.{#par-e6u978} stellen somit einen wichtigen Bestandteil vieler nationaler und internationaler Klimaziele dar. Zugleich wird in der Klimaforschung aber oftmals auf die eingeschränkte Datenqualität und -vergleichbarkeit angesichts der komplexen Erfassung von -Faktoren hingewiesen. {#par-aa87e9} Die -Kennzahlen im vorliegenden Bericht werden sowohl mit als auch ohne Anrechnung von ausgewiesen.{#par-e451u1} {#par-aii7u1} {#par-u78i43} ![Anhang III Formel-Diagramm](https://publikationen.bundesbank.de/resource/blob/998848/f53565fb581f8278a3cda4de5e2d84b4/472B63F073F071307366337C94F8C870/2026-8-20-data.svg)
### Methodische Vorbehalte bei Total Carbon Emissions und Carbon Footprint von Anlagen in Staaten Für Anlagen in Staaten sind die Berechnungsweisen von Total Carbon Emissions und Carbon Footprint weniger etabliert als für Anlagen in Unternehmen. Methodische Herausforderungen bestehen insbesondere darin, adäquat abzubilden, welche Anteile der Staaten und somit von deren -Emissionen durch die Anlagen im Portfolio finanziert werden. {#par-e7u8i7} Frühe klimabezogene Offenlegungen verwendeten oftmals die **Staatsverschuldung** als Bezugsgröße. In der Tat bilden (in einem Portfolio gehaltene) Staatsanleihen einen Teil der Staatsverschuldung ab. Allerdings werden Staaten und deren -Emissionen nicht allein durch die Staatsverschuldung finanziert. Die finanzierten Emissionen würden daher überschätzt.{#par-a99711} Die empfiehlt, als Bezugsgröße stattdessen das **nach** heranzuziehen. Anders als die Staatsverschuldung steht das nach in ersichtlicher Relation zu den -Emissionen eines Staates. Nicht eindeutig ist allerdings die Beziehung zwischen (in einem Portfolio gehaltene) Staatsanleihen und dem nach .{#par-e2e8ue} Beide Ansätze sind daher mit erheblichen Nachteilen verbunden. Trotz der Vorbehalte werden in diesem Bericht die Total Carbon Emissions und Carbon Footprint nach beiden Ansätzen ausgewiesen, um zum Austausch über methodische Entwicklungen beizutragen und Differenzen in den Ergebnissen aufzuzeigen.{#par-uoe286} ### Fördermengen fossiler Energieträger: Methodik der Indikatoren Die Fördermengen an Kohle, Erdöl und Erdgas werden nach Energiegehalt in Terajoule ()[\[4\]](#_ftn_root_4) bemessen und analog zur -Methodik ins Verhältnis zur Wirtschaftsgröße ( nach ) gesetzt. Für die Anlagen in Staaten werden auf dieser Basis gewichtete Durchschnitte zu den Intensitäten der Förderung von Kohle, Erdöl und Erdgas errechnet.{#par-i86e9i} Tabelle 7: Ergänzende -Kennzahlen zu Anlagen in Staaten (Währungsreserven){#par-oe16oi} |-----------------------------------------------------|--------------------------------------------|----------|---------------------|---------------------|---------------------|-----------------------| | ||| **Portfolio zum Stichtag:** |||| | ||| **31.12.2019** | **31.12.2021** | **31.12.2023** | **31.12.2025** | | **Portfoliobestand** (nach Nominalwert) ||| **24,4 Mrd €** | **25,1 Mrd €** | **25,6 Mrd €** | **25,4 Mrd €** | | **Total Carbon Emissions** (in Mio tCO~2~e) | **Mit****nach****als Bezugsgröße** | **Mit** | **7,27** *(100 %)* | **7,05** *(100 %)* | **5,61** *(100 %)* | **5,17\*** *(100 %)* | | **Total Carbon Emissions** (in Mio tCO~2~e) | **Mit****nach****als Bezugsgröße** | **Ohne** | **8,31** *(100 %)* | **8,08** *(100 %)* | **6,35** *(100 %)* | **5,83\*** *(100 %)* | | **Carbon Footprint** (in tCO~2~e/Mio € Investition) | **Mit****nach****als Bezugsgröße** | **Mit** | **297,3** *(100 %)* | **280,5** *(100 %)* | **219,0** *(100 %)* | **203,0\*** *(100 %)* | | **Carbon Footprint** (in tCO~2~e/Mio € Investition) | **Mit****nach****als Bezugsgröße** | **Ohne** | **340,0** *(100 %)* | **321,3** *(100 %)* | **247,7** *(100 %)* | **229,0\*** *(100 %)* | | **Total Carbon Emissions** (in Mio tCO~2~e) | **Mit Staatsverschuldung als Bezugsgröße** | **Mit** | **5,47** *(100 %)* | **5,19** *(100 %)* | **4,86** *(100 %)* | **4,28\*** *(100 %)* | | **Total Carbon Emissions** (in Mio tCO~2~e) | **Mit Staatsverschuldung als Bezugsgröße** | **Ohne** | **6,26** *(100 %)* | **5,92** *(100 %)* | **5,45** *(100 %)* | **4,79\*** *(100 %)* | | **Carbon Footprint** (in tCO~2~e/Mio € Investition) | **Mit Staatsverschuldung als Bezugsgröße** | **Mit** | **223,6** *(100 %)* | **206,3** *(100 %)* | **189,6** *(100 %)* | **168,3\*** *(100 %)* | | **Carbon Footprint** (in tCO~2~e/Mio € Investition) | **Mit Staatsverschuldung als Bezugsgröße** | **Ohne** | **255,9** *(100 %)* | **235,3** *(100 %)* | **212,5** *(100 %)* | **188,1\*** *(100 %)* | | *\*) Vorläufige Kennzahlen auf Basis der neuesten verfügbaren -Daten (größtenteils für 2024).* *Total Carbon Emissions und Carbon Footprint mit Abdeckung (nach Portfoliovolumen) kursiv und in Klammern.* *Quellen: , eigene Daten und Berechnungen.* ||||||| {#par-i511o1} 1. {#_ftn_root_1} Daten vom World Resources Institute () zu weltweiten -Emissionen in 2023. 2. {#_ftn_root_2} Daten vom World Resources Institute () zu weltweiten -Emissionen in 2023. 3. {#_ftn_root_3} Dies hat geringere Datenabdeckungen zur Folge, als durch die Einbeziehung von Datenanbietern modellierter -Daten möglich wäre. Je nach Methodik der Datenanbieter können entsprechende Daten allerdings insbesondere in Bezug auf Banken größere Abweichungen voneinander sowie von den tatsächlichen -Emissionen aufweisen. Die Datenunsicherheit ist hierbei deutlich höher als etwa bei modellierten -Daten zu Staaten, für die gesamtwirtschaftliche Daten als Modellierungsbasis herangezogen werden können. 4. {#_ftn_root_4} In Anlehnung an den Standard der Internationalen Energieagentur () in Bezug auf Energiebilanzen von Ländern. *[bzw.]: beziehungsweise *[**THG**]: Treibhausgas *[UNFCCC]: United Nations Framework Convention on Climate Change) *[z. B.]: zum Beispiel *[IEA]: International Energy Agency *[CH]: Kohlenwasserstoff *[**KKP**]: Kaufkraftparität *[ISS]: Institutional Shareholder Services *[BIP]: Bruttoinlandsprodukt *[WRI]: World Resources Institute *[KKP]: Kaufkraftparität *[THG]: Treibhausgas *[LULUCF]: Land Use, Land-Use Change and Forestry *[TJ]: Terajoule *[ESG]: Environmental, Social and Governance *[WACI]: Weighted Average Carbon Intensity *[**LULUCF**]: Land Use, Land-Use Change and Forestry *[**BIP**]: Bruttoinlandsprodukt *[PCAF]: Partnership for Carbon Accounting Financials *[**CH**]: Kohlenwasserstoff